El clasificador de llamadas de Khomp
Analytics Khomp es una poderosa herramienta de clasificación de llamadas de voz, incluidas llamadas SIP, desarrollada especialmente para contact centers.
Desde que se marcan hasta que se atienden, Analytics analiza la señalización y la voz de las llamadas, reconoce los patrones y los envía al sistema de atendimiento, aun si las precede un ringback tone (tono de llamada con música).
Las llamadas improductivas (como una señal de fax, una grabadora y un número inexistente) se pueden desechar antes del tiempo mínimo para facturación, lo que mejora el desempeño de las llamadas realizadas y reduce completamente los costos de operación.
Principales reconocimientos informados:
- Buzón de correo celular
- Grabadora
- Interceptación y anuncios de interceptación (como “Este número cambió”)
- Mensajes de operadora
– Mensaje de envío
– Mensaje desconocido - Atendimiento humano, con respuesta corta/larga
- Llamada en silencio
- Ringback tone
- Tono de portabilidad
- Tono de fax
Además de la detección, datos para gestión
Además de detectar el tipo de atendimiento de llamada remota con gran precisión, el sistema también brinda información sobre las detecciones. Por ejemplo, en una llamada donde la operadora envía un mensaje anunciando que el número no existe, el sistema no solo informa que la llamada se interceptó con un mensaje de la operadora, sino también realiza el análisis del contenido de este mensaje.
Después del análisis, brinde el mejor destino a las llamadas, caso a caso
Una vez que se define y configura en el gateway de manera previa el mejor enfoque para cada caso, es posible reproducir mensajes determinados para buzones de correo, entre otras funciones.
- Ignorar
- Informar
- Colgar
- Reproducir audio y colgar
- Contestar
Cómo funciona Analytics Khomp
En Analytics se usa un algoritmo que combina la información de señalización y del propio audio de las llamadas para determinar con el mayor nivel de precisión posible qué está pasando con la llamada mientras se realiza.
Cuando se atiende una llamada, analiza si el atendimiento lo realizó una persona o una grabadora, o si hubo un error de señalización, entre otros. A partir de este análisis, será posible tomar acciones específicas para cada tipo de situación.
Perfeccionar el funcionamiento de Analytics es muy sencillo: para cada nuevo patrón que se detecta, basta instalar un nuevo archivo de patrones.